January 29th, 2018

Разработка не первой свежести, но...



К старому спору о двух и четырех ногах.
Пока эту штука не получит бОльшую свободу в поперечных движениях голеностопа - она так и будет коспелить шагоходы из "Звёздных войн". Но если все-таки получит, то сможет резко конкурировать с четерехногими в статусе домашней прислуги: четырехногие занимают куда больше площади.

Новенький ИИ в Лас-Вегасе или понты одной фирмы :)

"К тому же мы выгодно от всех отличались. Лишь немногие компании вышли с реальными инновациями. Mobileye отвлеклась на сделку с Intel, Tesla занята своими проблемами, немцы — спокойные ребята и стараются не афишировать свои секреты. Остальные ни до чего интересного не доросли. Мы показывали инновации, поэтому наш стенд привлек внимание.

— А какие у вас были инновации?

— Во-первых, машины с нашей технологией беспилотного вождения могут ездить по снегу. Для других компаний это больная тема. А мы проводили испытания в наших северных городах, где морозно, лежит снег.
Во-вторых, у нас есть инновационная технология виртуального туннеля, когда мы ориентируемся не по тому, какая разметка нарисована на дороге, а по признакам, по линии горизонта и объектам вдоль дороги.
Если брать более экспертный уровень, то наиболее важная инновация — технология Cognitive low level data fusion (объединение данных на низком уровне). 2017 год принес понимание, что в вопросах безопасности у беспилотных автомобилей не все так весело. Демонстрация систем с уровнем распознавания 98 процентов — это два процента аварий или трупов. Мы поняли, что не бывает безопасности ниже ста процентов.

— Как работает технология?

— Мы стали комбинировать сырые данные со всех датчиков (камеры, радары и так далее), а над ними поставили нейронную сеть. Аналогично работает и человеческий мозг. Такой уровень комбинирования приблизил точность распознавания к ста процентам.
Есть и еще одна фишка, более интересная для юзера. Когда ведешь машину, прислушиваешься к интуиции. Но интуиция не часть мозга, а опыт, набор данных. Мы строим свои модели по биометрическому принципу, изучаем реакцию мозга и нервной системы человека. Так мы научились прогнозировать положение объектов дорожной сцены по изменению положения мелких деталей: зеркал, фар, колес машины. Когда у зеркала меняется угол поворота, это значит, что машина начинает движение, собирается перестроиться. Эта технология позволяет предсказывать дорожную картину на несколько долей секунды вперед.
Read more...Collapse )

Интересное - именно про когнитивные возможности беспилотных машин - как могут понимать мир.
Собственно, один из признаков нашего мышления, который позволяет нам хоть как-то быть на коне при жутко медленном прохождении сигналов по нервным волокнам - это постоянное предсказание будущего. Чем более знакома нам ситуация, тем проще умозаключение, быстрей ответ.
По этому же пути пошли машины - предсказание ситуации, просчитывание её.
И вождение машины - не игра в шахматы. Нельзя просчитывать все на десятки тысяч ходов. Требуется баланс между прогнозирование и быстротой реакции.