June 28th, 2019

Машинный интеллект – состояние и перспективы



Коротко:
- основная проблема в создании ИИ до последних лет - невозможность человеку обучить машину (очень маленький поток данных человек может пропустить через своей сознание). Благодаря нейросетям машины могу учиться сами;
- сейчас очень большой прогресс по отдельным составляющим интеллекта (сенсорный интеллект, стратегический интеллект и т.п.). На меня больше всего произвела впечатление возможность давать правильные комментарии к картинкам ("Это мужчины торгуют овощами на открытом воздухе");
- автопилоты, магазины без касс, тотальное наблюдение/отслеживание - уже есть. Лаг между лабораторией и широким внедрением это несколько лет. Основная техническая сложность - необходимость десятков тысяч часов машинного времени для обучения нейронки. Только богатые фирмы с большим потоком данных могут себе это позволить;
- прогноз: а) продвижение индивидуальных советников/секретарей, которые в ближайшее время будут чрезвычайно востребованы (у каждого в мобилке свой большой брат, причем он изучит человека очень и очень хорошо. Равно как и банковские программы изучат хорошо);
- б) ближайшие 5-10 лет - широкое использование узкого ИИ, глобальные платформы с сетевым эффектом, 5-20 лет - создание сильного ИИ, что даст контроль над лидерами мировой экономики;
- в) требуется психика роботов, в которой будут заложены обобщенные ограничения, т.е. ценности (не получить "Обезьянью лапу");
-г) "экспертный интеллект" - использование баз данных.

Комментарий:
- первое, что приходит на ум при хорошем изучении человека банковской программой - а останется ли у человека свобода воли? Возникает "конфликт субъектностей". А если в обществе критически снижается количество субъектов, то оно может утратить то равновесие противоречий, которое движет развитие. Кроме того - электронный помощник личности может быть гарантировано изучен, вскрыт, расшифрован. Поэтому важнейший вопрос - это новые коллективные субъектности (группа людей, которая пользуется общим помощником, действующим в их коллективных интересах);
- тезис о том, что "человек при обслуживании лучшего машины понимает другого человека" - спорен. Социологическим прецедентом выступает, как ни странно, нынешнее японское общество, с его проблемами одиночества (и не только японское, просто там дальше всего проблема зашла).
- проблема когнитариата - если не нужен пролетариат, и совсем рядом ИИ, то зачем машинам люди?